대덕SW마이스터고 2026 입시 전략

문제 예시:

로봇이 2D 평면의 (0,0) 위치에 있습니다. 'U'(Up), 'D'(Down), 'L'(Left), 'R'(Right) 명령어가 담긴 문자열이 주어질 때, 로봇의 최종 위치를 계산하는 함수를 작성하세요.

def solution(commands):
    x, y = 0, 0
    for cmd in commands:
        if cmd == 'U':
            y += 1
        elif cmd == 'D':
            y -= 1
        elif cmd == 'L':
            x -= 1
        elif cmd == 'R':
            x += 1
    return [x, y]

모범 답안 핵심 사고 과정:

"이 문제는 주어진 명령어에 따라 로봇의 좌표를 순차적으로 변경하는 시뮬레이션 문제입니다. 먼저 x, y 좌표를 0으로 초기화하고, 반복문을 통해 각 명령어를 확인합니다. if-elif-else 구조를 사용하여 각 명령어에 따라 x 또는 y 값을 1씩 증감시킵니다. 모든 명령어를 처리한 후 최종 x, y 좌표를 배열에 담아 반환하면 됩니다. 이 풀이는 직관적이고 문제의 요구사항을 가장 명확하게 반영합니다."

문제 예시:

여러 학생의 이름이 담긴 배열이 주어집니다. 가장 많이 등장한 이름(동명이인)을 찾아 반환하는 함수를 작성하세요. 가장 많이 등장한 이름이 여러 개일 경우, 아무거나 하나만 반환합니다.

def solution(names):
    counts = {}
    for name in names:
        if name in counts:
            counts[name] += 1
        else:
            counts[name] = 1
    
    # max 함수와 key를 사용하여 가장 빈도가 높은 이름 찾기
    most_common_name = max(counts, key=counts.get)
    return most_common_name

모범 답안 핵심 사고 과정:

"이 문제는 각 이름의 등장 횟수를 효율적으로 세는 것이 핵심입니다. 저는 딕셔너리(해시맵) 자료구조를 사용하겠습니다. 먼저 빈 딕셔너리를 만들고, 이름 배열을 순회하며 각 이름을 key로, 등장 횟수를 value로 저장합니다. 이미 딕셔너리에 있는 이름이면 값을 1 증가시키고, 없으면 1로 새로 추가합니다. 모든 이름의 횟수를 센 후, 딕셔너리의 value가 가장 큰 key를 찾아 반환하면 됩니다. 이 방법은 이름의 종류가 많아져도 빠르게 처리할 수 있는 장점이 있습니다."

문제 예시:

0부터 9까지의 숫자 중 일부가 들어있는 정수 배열 `numbers`가 주어집니다. `numbers`에 없는 0부터 9까지의 숫자를 모두 찾아서 더한 값을 반환하도록 함수를 완성해주세요.

def solution(numbers):
    # 0부터 9까지의 총합은 45입니다.
    total_sum = 45
    
    # 주어진 배열의 합을 구합니다.
    current_sum = sum(numbers)
    
    # 전체 합에서 현재 합을 빼면 없는 숫자들의 합이 됩니다.
    missing_sum = total_sum - current_sum
    return missing_sum

모범 답안 핵심 사고 과정:

"이 문제는 0부터 9까지의 총합이 45라는 고정된 규칙을 활용하면 매우 효율적으로 풀 수 있습니다. 먼저, 주어진 배열 `numbers`에 있는 모든 숫자의 합을 구합니다. 그 다음, 0부터 9까지의 전체 합인 45에서 `numbers`의 합을 빼면, 그것이 바로 `numbers`에 없는 숫자들의 총합이 됩니다. 이 방식은 반복문을 사용해 0부터 9까지의 숫자가 배열에 있는지 일일이 확인하는 것보다 훨씬 간결하고 계산이 빠릅니다."

‘왜?’라는 질문은 저를 개발의 세계로 이끈 동력이었습니다. 간단한 웹 계산기를 만들며 시작된 호기심은 ‘어떻게 하면 더 효율적인 코드를 짤 수 있을까?’라는 고민으로 이어졌고, 이는 저의 GitHub에 기록된 ‘알고리즘 스터디’ 저장소의 시작이었습니다. 매일 한 문제씩 풀며 시간 복잡도를 개선해나가는 과정은 단순한 문제 풀이를 넘어, 논리적 사고의 근육을 키우는 훈련이었습니다.

특히 교내 도서관리의 불편함을 해결하기 위해 진행한 ‘미니 도서관’ 프로젝트는 저에게 큰 성장의 계기가 되었습니다. Python과 Flask를 독학하며 개발하는 과정에서 수많은 오류를 만났지만, 오류 로그를 분석하고 해결책을 찾아 적용하며 결국 원하는 기능을 구현했을 때의 성취감은 잊을 수 없습니다. 이 과정은 저의 기술 블로그에 상세히 기록되어 있습니다.

대덕소프트웨어마이스터고의 체계적인 교육과정을 통해 저의 부족한 기초를 다지고, 2학년 때 인공지능소프트웨어과에 진학하여 데이터를 통해 세상을 더 깊이 이해하는 전문가로 성장하고 싶습니다. ‘학생으로 입학해 전문가로 졸업한다’는 학교의 목표를 저의 성장으로 증명해 보이겠습니다.

저는 코딩 경험이 많지는 않지만, 복잡한 문제를 보면 해답을 찾을 때까지 파고드는 끈기와 열정이 있습니다. 수학 경시대회를 준비하며 어려운 문제의 규칙을 찾아내고, 여러 풀이법을 시도하며 최적의 해를 찾아냈을 때의 희열은 제가 프로그래밍에서 느끼는 즐거움과 닮아있다고 생각합니다. 하나의 정답이 아닌, 더 나은 해결책을 찾는 과정 자체가 저를 설레게 합니다.

대덕소프트웨어마이스터고 입학설명회 영상에서 선배님들이 직접 입학 시스템을 개발하고 운영한다는 이야기를 들었을 때, 저의 심장은 뛰었습니다. ‘만들면서 배운다’는 학교의 철학이야말로 제가 꿈꾸는 성장의 방식이기 때문입니다. 저는 아직 서툴지만, 누구보다 빠르게 배우고 흡수할 자신이 있습니다.

입학 후 1학년 공통 교육과정을 스펀지처럼 흡수하여 탄탄한 기초를 쌓고, 선배, 동료들과의 프로젝트를 통해 빠르게 실무 역량을 키우고 싶습니다. 저의 가장 큰 장점인 ‘성실함’과 ‘빠른 학습 능력’을 바탕으로 대덕소프트웨어마이스터고의 자랑스러운 인재로 성장하는 모습을 보여드리겠습니다.

훌륭한 소프트웨어는 뛰어난 개인 한 명이 아닌, 목표를 공유하는 팀의 협력을 통해 탄생한다고 믿습니다. 학생회 총무부장으로 활동하며 축제 예산안을 기획했을 때, 각기 다른 부서의 의견을 조율하고 한정된 예산 내에서 모두가 만족하는 결과를 도출해낸 경험이 있습니다. 처음에는 의견 차이로 갈등도 있었지만, 각자의 입장을 경청하고 공동의 목표인 ‘성공적인 축제’를 상기시키며 토론한 끝에 최적의 합의점을 찾을 수 있었습니다.

이 경험을 통해 저는 소통과 신뢰가 기술적 능력만큼이나 중요하다는 것을 깨달았습니다. 대덕소프트웨어마이스터고의 전원 기숙사 생활과 수많은 팀 프로젝트는 이러한 저의 강점을 발휘하고 더욱 발전시킬 수 있는 최고의 환경이라고 생각합니다.

저는 동료의 코드에서 장점을 먼저 찾아 칭찬하고, 막히는 부분이 있다면 함께 밤을 새워 고민할 준비가 되어 있는 ‘함께 성장하는 개발자’가 되고 싶습니다. 저의 소통과 협업 능력을 바탕으로 대덕소프트웨어마이스터고의 프로젝트에 활력을 불어넣는 인재가 되겠습니다.